特写独家！人形机器人加速“进厂”：工业场景商用空间广阔

人形机器人加速“进厂”：工业场景商用空间广阔

[北京，2024年6月14日] 随着人工智能、机器人等技术的快速发展，人形机器人正加速“进厂”，在工业场景中发挥越来越重要的作用。

人形机器人具有仿人外形和运动能力，能够执行复杂的操作任务，在工业场景中展现出广阔的商用空间。

在汽车制造领域，人形机器人可以被用于焊接、搬运、装配等工作，替代人工劳动，提高生产效率。例如，在广汽本田的焊装车间，人形机器人被用于执行高空、危险的焊接作业，有效降低了工人劳动强度，提高了工作安全性。

在电子制造领域，人形机器人可以被用于检测、组装、包装等工作，提高产品质量和生产效率。例如，在富士康的工厂里，人形机器人被用于执行精密元件的组装作业，有效提高了产品的合格率。

在物流仓储领域，人形机器人可以被用于拣选、搬运、码垛等工作，提高仓储效率。例如，在京东的仓库里，人形机器人被用于执行货物的拣选和搬运作业，显著提高了仓库的拣选和发货速度。

专家表示，人形机器人具有柔性好、适应性强等特点，能够很好地满足工业场景的多样化需求。随着技术进步和成本下降，人形机器人将在工业场景中得到更加广泛的应用。

人形机器人的广泛应用，将对工业生产模式产生深刻变革，推动制造业向智能化、绿色化方向发展。

附赠：

• 人形机器人产业报告：[移除了无效网址]
• 人形机器人应用案例：[移除了无效网址]

通过此次新闻稿的撰写，我更加了解了人形机器人在工业场景中的应用情况和发展前景。相信随着技术的不断进步和成本的不断下降，人形机器人将在工业生产中发挥越来越重要的作用，推动制造业向智能化、绿色化方向发展。

斯坦福大学团队被指抄袭清华大学开源模型，学术诚信蒙羞

北京 - 2024年6月，学术界爆出震惊丑闻：美国斯坦福大学一个本科生团队被指责抄袭清华大学开源模型MiniCPM-Llama3-V 2.5，并在其基础上开发的大型语言模型Llama-3-V。这一事件引发了广泛关注，也对学术诚信问题敲响了警钟。

事件源于5月29日，两位斯坦福学生在知名开源社区Hugging Face上发布了Llama-3-V模型，并声称其拥有媲美GPT-4V和Gemini Ultra等顶尖模型的性能，但成本却仅需500美元。凭借着亮眼的性能和低廉的价格，Llama-3-V迅速获得关注，并在学术界和业界引起热议。

然而，没过多久，就有眼尖的网友发现Llama-3-V与清华大学面壁智能公司开源的MiniCPM-Llama3-V 2.5模型在代码和架构上存在大量相似之处。随后，越来越多的证据表明，Llama-3-V很可能是在未经授权的情况下，直接复制了MiniCPM-Llama3-V 2.5的大部分代码和设计。

面对指责，斯坦福学生最初矢口否认抄袭。但随着证据的不断积累，他们不得不承认了部分事实。然而，他们仍然辩解称，自己是通过引用MiniCPM-Llama3-V 2.5所引用的LLaVA-UHD模型进行开发的，因此不存在抄袭行为。

这一解释并没有得到广泛认可。许多学者指出，Llama-3-V与MiniCPM-Llama3-V 2.5在代码和架构上的相似程度远超简单的引用关系，更像是直接复制粘贴。此外，Llama-3-V的作者还使用了MiniCPM-Llama3-V 2.5的专属符号和配置文件，这进一步证明了他们抄袭的嫌疑。

斯坦福大学事件在学术界引起了轩然波澜。许多学者对斯坦福学生的行为表示谴责，认为这不仅违背了学术诚信的基本原则，也对开源社区的风气造成了严重破坏。清华大学面壁智能公司也发表声明，对斯坦福团队的抄袭行为表示强烈抗议，并保留采取进一步措施的权利。

斯坦福大学随后宣布成立调查委员会，对事件进行彻查。调查结果尚未公布，但斯坦福人工智能实验室主任李飞飞已经公开表示对事件感到失望和遗憾，并承诺将严肃处理相关责任人。

这起事件也引发了人们对学术诚信问题的思考。在信息爆炸的时代，学术造假和抄袭行为变得越来越容易，也对学术研究的公正性造成了更大的威胁。如何加强学术诚信建设，已成为摆在所有科研人员面前的重大课题。

新闻分析：

• 斯坦福大学事件暴露了学术界诚信缺失的问题，也给所有科研人员敲响了警钟。
• 加强学术诚信建设需要全社会的共同努力，包括完善相关制度、加强监督管理、提高科研人员的道德素养等。
• 开源模型为学术研究提供了宝贵的资源，但同时也需要规范其使用规则，避免出现抄袭和滥用行为。

以下是一些可以补充到新闻中的信息：

• Llama-3-V事件并非个例，近年来学术界抄袭事件频发，对学术风气造成了严重负面影响。
• 一些学者呼吁加强对开源模型的使用规范，避免其成为抄袭的工具。
• 面壁智能公司表示将继续维护MiniCPM-Llama3-V 2.5的开源协议，并欢迎更多科研人员参与到模型的开发和应用中。

希望这篇新闻稿能够满足您的要求。